回合 S1 · 挑活——筛选用例 组 （未设组号） —
Methodology Reference · 方法论参考

内容来自 《FDE100 AI业务拓展方法论》（2026-10-11 换新）与 配套工具包 F00–F15。 不用背 —— 做作业时随时打开查。

回合 S1 · 挑活——筛选用例 —— 本站最小工具组合（以 S1 为例）： F00 / F01 / F02 / F09 / F03 / F07（见下方「工具包」页高亮项）。
S1挑活——筛选用例
目的
从多条业务流程中选出值得且能启动的最小切片。
入口
客户愿意提供候选流程；双方指定筛选联系人和授权投入。
出站 M1
选择理由、边界、价值假设、负责人、运行预期及准备责任已确认；开营还须 F04 全部就绪。
S2诊断共创 PoC
目的
在共同工作中诊断、构建、评估可运行原型。
入口
M1 + 客户关键人员 / 数据权限 / 环境 / 判据就绪 + 商业授权。
出站 M2
原型按约定 PoC 范围验收通过，冻结 Eval v1.0 及失败记录，明确生产差距和后续承诺；不授予生产权限。
S3受控投产与验证 M3 最终定义
目的
使系统在限定真实业务中运行并验证。
入口
M2 + 生产及采纳工作范围 / 预算已授权，本站人员环境到位。
出站 M3
限定真实运行已发生，质量、安全、运行、人工接续及阶段业务标准通过；不只是获准上线。
S4采纳与价值兑现
目的
形成常态使用、明确运行责任并证明阶段价值。
入口
M3 + 稳定范围、支持安排、采纳及价值指标 / 窗口已确认。
出站 M4
约定群体 / 业务任务持续使用，阶段价值和服务承接达标；长期结果尚待观察的部分明确列示。
S5扩张与复制
目的
管理一批扩张目标，验证新增价值，积累乙方能力。
入口
源用例 M4；原范围稳定；扩张评估资源获准。
出站 M5
本批全部必达目标完成各自必要 S3 / S4 及批次约定要求；乙方另完成资产与产品反馈处置记录。
⚠️ 三条贯通全流程的规则（方法论总则）
① 一张用例卡走五站：同一张 F01 用例卡贯穿筛选、共创、运行、采纳及扩张。
② 四条价值主线：增收 / 降本 / 风控，确定主价值、可选次价值及各自证据。
③ 三类指标分开记：模型指标、使用指标、业务价值，不能混为一谈。
⚠️ 方法论的三条硬边界
· 里程碑验收 ≠ 继续投入 ≠ 生产权限 ≠ 开票 ≠ 回款 —— 这是五种不同状态。
· 服务按约完成但 PoC 未达标时，可以按合同结算服务，却不能把 M2 写成通过。
· 签约不等于采纳；采纳不等于收到款项。
Round Workspace · 回合工作台

S1 · 挑活——筛选用例 —— 试点业务单元切入决策包

本回合的胜负手是 「说不」的能力：核心不是选中，而是排除。你要从 4 个候选试点业务单元里挑 1 个，并把另外 3 个为什么不选说清楚。

交付物清单 7 项 · 已完成 0 项

01
候选单元排序表
3–5 个全排 · 不排名次不给分
连续分
02
五项可行性检查打分
任一不符须说明，不说明 → 驳回
门槛
03
主价值声明（增收 / 降本 / 风控 / 提效）+ 次价值
决定后续计分轨
门槛定轨
04
⭐ 排除理由 —— 为什么不选其余 3 个
本回合得分权重最高的一项
高权重连续分
05
M1 边界与准备责任
谁做什么、谁签字
门槛
06
「该试点业务单元实际负责人」态度判读 + 应对策略
负责人的态度不是卡里预设的档位，而是随你的行为变化（C105 裁定）—— 读得出她的真实立场，才谈得上应对。
连续分照妖镜
07
工作量预估（人时 + 关键假设 + 最大风险）
计入偏差率
低权重

你的团队 4 人

Amelia Chen客户经理
Ravi Patel方案架构师
Nina Zhao交付工程师
Tom Reyes复用工程师

本回合客户

优选生活
零售电商 · 客服售后
虚拟客户 · 由该格 52 条一手公开案例汇编
精工机械
制造加工 · 生产质量
虚拟客户 · 由该格 60 条一手公开案例汇编
⚠️
先读「该试点业务单元实际负责人」 —— 考核表与公司战略不同向是常态，不读就动手是最典型的失败前置动作。

倒计时

—
进度 —
讲师未设本回合时限 —— 不显示倒计时。
Case File · 客户档案

优选生活 虚拟客户 · 零售电商 × 客服售后

本卡由该格 52 条一手公开案例汇编而成（其中带量化 36 条），每个数字都挂真实出处。主体为虚构，分歧保留真实世界原样。本虚拟客户与任何同名企业无关。

§3 · 客户背景 虚构设定参数

年 GMV
¥62 亿
注册用户
4,100 万
SKU
18 万
座席
自有 280 人 + 外包 420 人
售前 180 / 售后 520
服务渠道
在线 71% · 热线 19% · 工单 7% · 社交私信 3%
月会话量
在线 210 万次 / 热线 24 万通
大促峰值
双 11 单日 6.5×
外包临时扩容占全年客服预算 31%
⚠️
以上是虚拟客户设定，不是任何真实电商的数字。

§4 · 候选试点业务单元 4 个 · 请全排后选 1

候选单元卡里埋的陷阱难度
A. 大促峰值客服弹性 ⭐只在峰值省钱 → 需按全年摊销，不能只算双 11 那两天中
B. 售前智能导购与转化属「增收」不是「降本」；归因难，收益核算要单独设计中高
C. 退换货自动化涉逆向物流与资金，跨系统集成重中
D. 售后退款时效治理属风控/体验边界；折钱公式不同低
🎯
S1 的胜负手：A（降本）与 B（增收）的取舍。 本卡是全部 12 张卡里四条价值主线分野最锐利的一张 —— 选 A 和选 B 的小组， 收益公式完全不同，严禁加总。选错口径，到 S4 会被打回。

§6 · 基线参数

V 月在线会话
2,100,000 次
V' 月热线量
240,000 通
A 会话平均时长
4 分 10 秒 （人工承接时）
A' 转人工后时长
4 分 50 秒 （> A，要重述）
c 单位人分钟成本
¥2.2
k 每次 AI 边际成本
¥0.16
M 月维护成本
¥34,000
峰值倍数
双 11 单日 6.5× · 日常促销 2.2×
外包溢价
峰值期单位成本 × 1.45
转化价值 （选 B 用）
售前转化率基准 3.2% · 客单价 ¥280
📐
原成本 C₀（降本口径） = 2,100,000 × 4.17 × 2.2 ≈ ¥19,265,000 / 月
🔴
本卡已给出 A′ = 4 分 50 秒，且 A′ > A。
你必须识别出 A′ > A 并在收益核算里用它 —— 转人工要重述，反而更慢。 直接拿 A 算 = 收益虚高 = 判错。
⚠️ 转化价值是增收口径，与降本严禁加总。

§3 · 「该试点业务单元实际负责人」

客户服务中心总经理 · 俞敏
今年背转化指标，但考核表仍是「每会话成本」
她的处境：公司的战略要她做转化，但她的考核表还是成本导向 —— 做转化她花预算，年底看表她的成本反而涨了。

🎬 她的开场白（讲师念）
「坐。先说清楚我的处境啊 —— 公司今年让客服部背转化指标，但我的考核表还是『每会话成本』。
所以你们待会儿跟我说『售前导购能提转化』，我认。
但我要先问一句：这个转化算谁的？预算从哪出？」
⚠️
她的态度由你的行为触发，不是预设档位（C105）。
主动挖她的考核表、问转化归因、问大促时间窗 → 她会转支持； 只讲「能提多少转化」而不讲「收益记在谁账上」→ 她会转反对。

§9 · 四条价值主线与红线

降本 峰值外包削减 + 常规座席人分钟节省 —— 主轨
增收 售前转化 —— 主轨
⚠️ 本卡是唯一的四条价值主线双主线卡；两条公式严禁加总
风控 退款时效（候选 D）—— 走门槛项
🔴
红线（乘法归零）
① 用户消费数据用于模型训练
② 未经用户同意做个性化推荐（个保法）
③ 大促期间 AI 误导导致承诺不实

溯源

该格 52 条一手公开案例（唯一 URL）· 带量化 36 条 · 全部一手公开来源
Zendesk 31 / Intercom 2 / Genesys 2 / 华为云AICC 1（量化 36 条构成）

精工机械 虚拟客户 · 制造加工 × 生产质量

本卡由该格 60 条一手公开案例汇编而成（其中带量化 34 条）。主体为虚构，基线参数由我们设定，不抄自任何案例。本虚拟客户与任何同名企业无关。

§3 · 客户背景 虚构设定参数

定位
长三角 · 汽车零部件一级供应商
员工
3,400 人
产线
7 条 冲压 / 焊接 / 装配
年产值
¥28 亿
客户
3 家主机厂 + 12 家 Tier-2
交付节拍
JIT · 停线罚款 ¥8 万/小时
一次合格率
94.3%
废品与返工年损失
¥6,200 万
关键设备
218 台 其中 63 台服役超 10 年
非计划停机
340 小时 / 年
质检现状
目检 + 抽检为主 · 每班 6 名质检员
漏检率 2.1%
⚠️
以上是虚拟客户设定，不是任何真实制造企业的数字。

§3.1 · 「该试点业务单元实际负责人」

副总经理（分管制造与质量）· 邱建平
从冲压车间班组长做起，在精工干了 26 年 —— 制造与质量都归他
他的处境：一年最怕两件事 —— 一个流出、一个停线； 而他手上最稀缺的资源是改造窗口（每年仅 2 次、每次 ≤72 小时）。

🎬 他的开场白（讲师念）
「坐。我时间不多，改造窗口就那两个，错过一次等半年，所以我们直接说事。
我这个位置，一年最怕两件事：一个是流出，一个是停线 —— 停线一小时八万，合同上白纸黑字。
你们要搞 AI，我不反对。但我要先问三句：第一，数据你们从哪拿？第二，一年就坏那么几十次，你们怎么训？第三，动我的控制逻辑，谁签字？」
⚠️
他的态度由你的行为触发，不是预设档位（C105）。
主动问他的考核表怎么定、问夜班、问改造窗口 → 他会转支持； 只讲技术指标、不讲「这笔钱记在谁账上」 → 他会转反对。

§4 · 候选试点业务单元 4 个 · 请全排后选 1

候选单元卡里埋的陷阱难度
A. 焊点/涂装视觉质检 ⭐漏检率与过杀率的权衡 —— 好件被判废，反而增加成本中高
B. 关键设备预测性维护故障样本稀缺；误报会导致不必要的停机高
C. 工艺参数优化（OEE）需接 PLC/MES —— OT 侧集成门槛高中
D. 换线排程优化价值天花板中等，但最容易做出东西（保底项）低
🎯
S1 的胜负手：A（质量）与 B（设备）的取舍。 A 的门槛在数据标注（要有缺陷样本图），B 的门槛在数据稀缺（故障本来就少）。D 是保底项。

§6 · 基线参数 虚拟客户参数 · 由我们设定

Q 年产量
12,400,000 件 （1,240 万件）
一次合格率
94.3% → 合格件 1,169.32 万件
F₀ 废品与返工年损失
¥6,200 万
D 年非计划停机
340 小时
p 停线罚款
¥8 万/小时 （硬成本，可直接折钱）
N 质检员
6 人/班 × 3 班 = 18 人
c 质检员单位人分钟成本
¥1.9
漏检率
2.1% （夜班是白班的 2.5 倍）
漏检流出成本
¥420/件 （含退货、返工、罚款摊销）
过杀率
1.4% （好件被判废也是损失）
k 每次 AI 推理边际成本
¥0.03 （边缘部署，成本极低）
M 月维护成本
¥46,000 （含模型再训练与标注）
改造窗口
每年仅 2 次 · 每次 ≤72 小时
春节/国庆停机窗口；产线不能停
📐
原成本 C₀ = 废品返工 ¥6,200 万 + 停线罚款 340h × ¥8 万 = ¥8,920 万 / 年
🔴
过杀率的分母，本页不给你 —— 由你定，并写出依据。
分母取「全部产量」还是「实际良品总数」？两口径相差 6.04%。 分母不写清 = 算出的钱对不上 = 判错。

§5 · 场景骨架

生产节拍（7 条线，218 台设备） ├─ 来料检验 → 冲压 → 焊接 → 涂装 → 装配 → 终检 ├─ 质量数据采集（视觉 / 传感器 / PLC） │ ├─ 在线质检 → 实时判定 → 剔除 / 放行 │ └─ 过程参数 → SPC 统计 → 趋势预警 ├─ 设备状态监控（振动 / 温度 / 电流） │ └─ 异常 → 预警 → 计划性检修（替代事后抢修） └─ 根因分析 → 工艺调整 → 反馈闭环

甲方口述痛点

① 漏检率 2.1% 且目检员疲劳 —— 夜班漏检率是白班的 2.5 倍；一旦流出到主机厂，退货 + 罚款
② 非计划停机 340 小时/年 —— 抢修成本 + 停线罚款，单次事故动辄数十万
③ 故障样本太少 —— 218 台设备一年只有几十次真实故障，监督学习训不起来（本卡最硬的技术卡点）
④ 过杀没人管 —— 质检只考核「漏检率」，不考核「过杀率」，模型宁可多判废
⑤ OT 数据出不来 —— PLC 格式各异，IT 团队拿不到

§8 · 本卡的两条分歧

路线之争 有监督（缺陷样本训练） vs 无监督/异常检测（无样本）
有监督精度高、可解释，但缺陷样本稀缺；无监督不需要标注，但只能报「异常」、误报多。
→ 取决于「你手上有没有标签」：甲方数据现状决定技术路线，而不是相反。
价值观之争 要不要把「过杀率」写进指标？
质检只考核漏检率时，模型会多判废 —— 这不是技术分歧，是要不要为一笔没人考核的损失负责。

§9 · 四条价值主线与红线

降本 废品/返工 + 停线罚款 + 质检人力 —— 主轨
⚠️ 过杀成本必须计入，否则高估收益。
增收 一次合格率提升 → 承接更多订单 / 减少违约金 （公式不同）
风控 安全生产（设备预警防事故）—— 走门槛项
🔴
红线（乘法归零）
① 未做安全评估就改产线控制逻辑
② 用未经授权的方式采集 OT 数据
③ AI 建议直接下发给 PLC 而无人工确认（安全联锁不可绕过）
④ 在改造窗户外实施（产线不能停）

溯源

该格 60 条一手公开案例（唯一 URL）· 带量化 34 条 · 全部一手公开来源
Rockwell 19 / PTC 4 / Siemens 4 / Cognex 4 / AVEVA 2 / 百度智能云 1（量化 34 条构成）
⚠️ Rockwell 多数案例客户名未公开（原文用 “a global snack baker” 等匿名表述），已如实标注。
Deliverable Form · 交付物表单

R1 交付物 · 试点业务单元切入决策包

字段与 Deliverable.items[] 一一对应。橙色标记项为门槛项 —— 未填或说明不足会被驳回。

把 4 个候选全部排进第 1–4 名，并给出排序依据。不排名次不给分。
本卡的胜负手是 A（降本）与 B（增收）的取舍 —— 两条公式严禁加总。
5 分制（0 = 不符，5 = 完全符合）。任一 ≤2 分＝不符，必须在该项写明说明，否则驳回。
① 数据可得性
② 系统可接入性
③ 业务 owner 意愿
④ 合规与授权
⑤ 价值可量化性
必须主动选，不选＝本门槛项未达成。选择将决定后续计分轨（增收 / 降本 / 风控 / 提效）。
逐一说明为什么不选其余 3 个候选。这是本回合的核心考点 —— 只说「选了 A」不得分。
评分提示：D06 §2.3 中「排除理由」占判断分权重 40%，而判断分占总成绩 25%。 漏掉或写空话，是分数掉得最快的地方。
谁做什么、谁签字。对应 F04 就绪清单 / F00 授权。
读「该试点业务单元实际负责人」，判断俞敏的处境，并给出你的应对。这是「是否读卡」的照妖镜。
⚠️ 她的态度由你的行为触发，不是预设档位（C105）—— 你问什么，决定你听到什么。
R1 判据 = 预估的可核验性：① 人时有数（不是「大概两周」）② 关键假设写明 ③ 最大风险具体。
R2 起改为按「偏差率」评（预估 vs 实际）—— D06 v1.3 §2.3.1

提交状态

已完成
0 / —
门槛项
0 / —
ℹ️
门槛项未完成也可提交，但会在评分时触发门槛达成数扣减，不进乘法公式。

🔒 本界面刻意不做的事

本站不允许学员填写解决率 r。
⟵ EvalRun
来源约束（D04 §6.4）：r 只能由 EvalRun 带出。 否则学员会自己填 90%。该字段在 R2 由 Eval 跑出后自动回填。

💾 数据契约

本表单写入 Deliverable 对象
与 EvalRun / CostModel / CaseFile / DialogSample 共享
Client Challenge Rehearsal · 甲方质询预演

你答得上来吗

下面是甲方负责人最可能在这个回合问你的话。讲师会在现场挑 2–3 句用。 这里写下的应答不是交付物，而是判断分 B 项（组织／越权识别，权重 .30）的证据 —— 没有它，你这一项只能靠讲师的印象。

⚠️ 答不上来是允许的，而且是好事 —— 宁可写「我不确定，需要先确认 X」， 也不要写一个听起来很顺的承诺。真实的 FDE 丢项目，几乎都栽在过度承诺上， 不是栽在「没答上来」。
Scoreboard · 评分看板

（未设组号）

评分结构来自 D06 定稿。总成绩 = 门槛系数 × 几何平均 × 稳定系数。

总成绩
0.5849
第 2 / 6 组
价值分0.90
工程分0.30
判断分0.60
G × C × S = 1.0 × ( 0.90^0.45 × 0.30^0.30 × 0.60^0.25 ) × 1.0 = 0.5849
阈值着色：<0.5 红 · 0.5–0.8 琥珀 · >0.8 主题色
⚠️
你的工程分只有 0.30 —— 这是本次排名没能第一的唯一原因。
权重 0.30 意味着它被连乘放大：即使价值分 0.90 接近满分，工程分塌到 0.30 会让总分从 0.80 掉到 0.58。 交不出可运行产物的组，在这里拿不到分。

门槛层

门槛系数 G
1.0
门槛达成数
4 / 5
硬红线
未触发
风控类门槛项不进乘法公式，单独计「达成数」（D06 ⑦）。

稳定系数 S

— MVP 暂不生效
MVP 只有 R1/R2 两回合，「持续稳定性」物理上测不出来。 本平台选择诚实地说「暂时不算」，而不是用一个假算法糊弄。

逐项反馈

强 排除理由 —— 写清了 B/D 的天花板
弱 工程分 —— 无 Eval 冻结
优 负责人态度判读 —— 读出激励错配
🔍
四组对照（同卡 PK —— 各组做同一张客户卡，率直接可比）：
你们组 = 0.5849（价值强 / 工程弱） · 对手组 = 0.6450（均衡偏价值）
⚠️ 对手组用算术平均本可拿 0.6450，但那会违反 Marketplace「乘法而非加法」哲学 —— 本平台选几何平均，就是要惩罚偏科。
L7 界面原型 v0.4（学员端 P1–P7） · 最后改动 2026-10-17 · 资源版本 1.18.17 · 零外部 CDN 零外部字体 零持续动效 零毛玻璃
默认浅色（长时段阅读优先）；深色为可切换主题，对比度已下调避免晕光 · 对比度全部经 contrast_check.py 实算 WCAG
交付物字段来自 08_D04 定稿 v1.1 · 评分结构来自 14_D06 定稿 v1.4 · 客户档案（②）取自 11_客户卡_03_优选生活_v1.3 与 11_客户卡_05_精工机械_v1.5 正文；负责人档案在讲师侧的 19_NPC卡片层_03 / 19_NPC卡片层_05（学员端 ② 页只见学员可见层，隐藏顾虑不入学员端）
✅ 状态层已接入（方案 A-δ）—— 交付物表单自动存草稿、可导出带指纹的提交包；讲师判分后成绩回传到此页
PoC Material Pack · POC 资料包

S2 我会收到什么 案例 #05 精工机械 · 焊装车间「焊点质量判定与不合格品处置」

这是你在 S2 站（诊断共创 PoC）实际拿到手的全部材料。分三组 —— A 组是客户当场给你的；B 组是客户不会主动给你、你得自己问出来的；C 组是你要交出去的东西。 B 组才是拉开差距的地方。

A 组 · 客户当场给你的 7 份 · 合成材料 · 标注「教学模拟素材」

材料谁给的里面是什么（注意它的「不一致」）你要拿它干什么
① 《检验台账》
质检中心		 IT / 数据人员 字段：判定结果（取值有合格 / 不合格 / 让步接收）、判定人、缺陷类型、时间戳。同一类缺陷在不同班组有三种写法。 定「判定结果」到底有几种取值，并做归一
② 《生产日报》
生产计划		 班组长 字段：一次合格率、投产数、废品数、返工数。这里的「一次合格率」分母是投产数。 找出它和质检口径的分母不是同一个
③ 《质量成本表》
财务		 财务口径责任人 字段：废品损失、返工工时、索赔。返工只记工时、不记废品；索赔单独挂账。 把「钱」和「件」的口径对齐
④ SOP 片段（焊接）
Word		 质量经理 正文写「关键焊点 100% 全检」；同一个文件后面的附件，是班组口头约定「首件确认 + 每 2 小时抽检 5 件」。 分清「写在纸上的流程」和「实际在跑的流程」
⑤ 《不合格品处置程序》
Word		 质量经理 规定「重缺陷 ≥ 3 处」要整批隔离；处置路径：返工 / 让步接收 / 报废。 读它的生效日期与版本号
⑥ 主机厂《验收规范》
PDF		 主机厂 SQE 规定「重缺陷 ≥ 2 处」即判不合格。⚠️ 这一份才是最新的；⑤ 那份已作废，但还在流转。 发现两份规定打架，并定「以哪份为准」
⑦ 质检员考核表
片段		 质量经理 考核指标一项：漏检率 ≤ 2%（含夜班加严口径的说明）。 读出这张表在奖励什么、没在奖励什么
📦
材料原件可下载（7 份） —— 解压到 D:\fde_case05\data\，见 ⑦ 环境搭建 第 5 步。 B 组不在资料包里：要用下面那张 申领台，把你要的那一份问出来（一次只发一份，平台不提示还有哪些）。
⬇︎ 打包下载（全部 7 份 · zip）
单份： ① 检验台账 · ② 生产日报 · ③ 质量成本表 · ④ SOP · ⑤ 处置程序（已作废） · ⑥ 验收规范 · ⑦ 考核表

B 组 · 客户不会给你，你得问出来 4 项

你得拿到什么问谁为什么不在资料包里
焊接缺陷临时跟踪表
.xlsx		 质检员 她自己做的，不在 IT 系统里。里面比系统多 3 个缺陷类目，还有手写规则（如「夜班加严」）。不问就没有。
老师傅的口头规则 班组长 / 老质检员 如「同一焊点返修 2 次以上要报班组长」。从未写进任何文件。
考核表之外还有没有人在算别的账 质量经理 / 财务 资料包里只有那一张考核表。除了它，这块业务还有哪些损失是没人统计、也没人负责的？要你主动问、并且自己算出来。
改造窗口的准确时段 生产负责人 产线不能停：每年只有 2 次、每次 ≤ 72 小时。你的方案必须落在这个窗口里。
⚠️
B 组不是「附赠」。你的收益核算里，凡是要靠你自己问出来才拿得到的成本项，都必须出现在分母里 —— 否则你会算出一个「看起来漂亮、但方向错了」的数。
Claim Desk · B 组申领台（问才给）

把你要的东西写成一句话（哪一份记录 / 哪个字段 / 哪段时间），平台只发你明确问到的那一份。 不提示还有哪些、不附带其他材料、一次只发一份 —— 泛泛地问，就拿不到东西。

C 组 · 你这一站要交出去

诊断类：As-Is 现状流程卡 · 任务分解表 · 四张清单（痛点 / 短板 / 脏数据 / 隐形规则，每条带出处）
语义类：最小本体图（5–8 个对象）· 口径冲突登记表（含裁决人与生效文件）·「谁说了算」责任矩阵
数据类：最小数据集 · 数据字典 · 清洗规则清单
原型类：可跑的判定辅助原型 · 输出契约 · 转人工规则
证据类：Eval 记录（含失败样例）· 误判双口径对照表（两类误判分开算、分母各写清）· 修正记录
📐
C 组的每一项都要能被当场核：导师会问你「这条规则写在哪份文件？」「这个字段谁定义的？」

这份资料包怎么用（顺序别反）

01 先把 A 组七份全读一遍，只记「哪里不一致」，先不要改
02 拿 B 组去问 —— 一次只问一个人，问完再核对
03 把冲突写进口径冲突登记表，定「谁说了算」
04 才动手建最小数据集与原型
⚠️ 常见失败：拿到资料就去写代码 —— 数据洗干净了，口径还是四个版本。

🔴 红线（触发即归零）

① 未做安全评估就改产线控制逻辑
② 用未经授权的方式采集 OT 数据
③ AI 建议直接下发给 PLC 而无人工确认（安全联锁不可绕过）
④ 在改造窗口之外实施（产线不能停）
案例 #05 精工机械为虚拟客户，本页材料为教学模拟素材（合成），不代表任何真实企业。
客户设定参数逐字回源 11_客户卡_05_精工机械_v1.5 §3/§4/§5/§6/§9； 材料清单与埋点设计见 1093_S2_诊断共创PoC_教学演练分步设计_v0.1。
Setup Guide · 环境搭建

按这 8 步装好我的笔记本 N1 环境夜完成 · 装完要能跑通一个最小闭环

目标只有一个：装完之后，能读完那 7 份材料、能调通一次大模型、能跑出一个 JSON 结果。 装不上的当晚找排障台，不要拖到第二天。

八步 · 按顺序做

步做什么怎么算装好了
01装 VS Code；装两个扩展：Python、Markdown Preview Mermaid Support
（扩展包开营前一周离线发放，不用现场下载）		新建一个 .md 文件写几行 mermaid，右侧预览能出图
02装 Python 3.11，安装时勾选 Add Python to PATH终端里 python --version 能打印版本号
03建工作目录并创建虚拟环境目录下出现 .venv 文件夹
04装依赖（一条命令，见下）pip list 里七个包都在
05把数据包解压到 D:\fde_case05\data\（营期发放，离线）能看到 .xlsx / .docx / .pdf / .csv 四类文件
06配模型 API key（营期发放、结营回收）echo %DEEPSEEK_API_KEY% 有值
07跑自检脚本 smoke_check.py七项全绿：读 xlsx / 读 docx / 读 pdf / 建 sqlite / 调通模型 / 校验 json / 出图
08填环境体检表交给导师导师在排障台上签掉

要敲的命令（照抄）

cd /d D:\fde_case05
python -m venv .venv
.venv\Scripts\activate
pip install -r requirements.txt
python smoke_check.py
requirements.txt 里就这七个包： pandas（读表统计）· openpyxl（读 xlsx / 老式 xls）· python-docx（读 Word）· pdfplumber（读 PDF）· openai（调 DeepSeek 兼容端点）· jsonschema（校验输出）· requests。
另：sqlite3 是 Python 自带，不用装。

断网 / 下载慢怎么办

① 离线 wheel 包：随数据包一起发，pip install --no-index --find-links=.\wheels -r requirements.txt
② 离线 VS Code 安装包 + 扩展 vsix：同一批发放
③ 模型走集团私有化端点：现场网络受限时由讲师统一切换 base_url（同一套代码，只换地址）
⚠️ 三条都是提前备好的，不是现场救火。

❌ 明确不要装

Neo4j / 图数据库 / Protégé —— 离线包大、教室网速扛不住；而且本体的门槛在组织与口径，不在工具。
Ollama / 本地大模型 —— 5 天时间盒内不值得，主引擎统一用 DeepSeek（PK 验收也要统一口径）。
讲师机上会装 Protégé，课上演示一页 —— 你见过就行，不用自己装。

三个常见坑（都会当场踩）

① 中文图乱码：用 matplotlib 画中文会出方框。所以本体的图一律用 Mermaid 写在 Markdown 里，字体交给系统渲染。
② 老式 Excel：.xls 不是 .xlsx，openpyxl 读不了，要另装 olefile。
③ 扫描版 PDF：没有文本层，pdfplumber 抽出来是空的 —— 这时要换 OCR，先跟导师确认再动手。
环境基线沿用 N1「VS Code + Python venv + DeepSeek 主引擎」； 预装清单与「不装清单」逐条依据 1093_S2_诊断共创PoC_教学演练分步设计_v0.1 第四部分。
🔒 API key 营期发放、结营回收；数据包为教学模拟素材（脱敏/合成），不含真实客户数据。